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KI: Deutschland kann Krankenhaus-Blackout maximal 7 Tage überstehen

Die Zeit, die Deutschland im Falle eines Blackouts aller Krankenhäuser noch seine Bevölkerung medizinisch versorgen könnte, hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie der Dauer des Stromausfalls, der Ausstattung der Krankenhäuser mit Notstromversorgung und der Vorbereitung auf solche Ereignisse. Dauer des Stromausfalls Ein großflächiger und länger andauernder Stromausfall kann sich auf die medizinische Versorgung in Deutschland gravierend auswirken. Die Bundesnetzagentur stuft die Gefahr eines flächendeckenden Stromausfalls als gering ein, aber nicht auszuschließen[2]. Die Dauer eines solchen Ausfalls kann von Stunden bis zu mehreren Tagen oder gar Wochen reichen[5][6]. Notstromversorgung in Krankenhäusern Die meisten deutschen Krankenhäuser sind auf Notstromversorgung angewiesen, um bei einem Stromausfall weiterhin medizinische Versorgung zu gewährleisten. Diese Notstromversorgung kann jedoch nur begrenzt Zeit lang aufrechterhalten werden. Studien zeigen, dass etwa 80 Prozent der Kliniken ihre Leistung herunterfahren müssten, wenn der Strom großflächig für einen längeren Zeitraum ausfällt[6]. Die Notstromversorgung… 

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AI Threatens to Explode US Electricity Demand

Amid rising demand for data centers and computing power for artificial intelligence (AI), cloud storage, and crypto assets, analysts are predicting a significant rise in electricity demand, potentially overloading the US grid. A new report from The Conference Board, Smart Power: Will AI Spike Electricity Demand or Reduce It Through Efficiencies?, analyzes the potential that the rise of AI will fuel a major increase in electricity demand. It provides in-depth analysis and strategic insights for managing the potential grid strain and harnessing AI efficiencies. „The rise of AI and data centers presents both opportunities and challenges for the energy sector,“ said Alex Heil, Senior Economist at The Conference Board. „While AI can drive efficiencies in electricity use, the increased demand from data centers could strain our existing infrastructure. It’s crucial for businesses to manage their power demand and for policymakers… 

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Foto: Pexels.com

AI Identifies Extent of Prostate Cancer with 84 Percent Accuracy

Avenda Health’s study, published in The Journal of Urology, solidifies the power of AI in oncology as a viable and accurate diagnostic tool. Avenda Health, an AI healthcare company creating the future of personalized prostate cancer care, announces the findings of its new study published in The Journal of Urology, demonstrating the ability of artificial intelligence (AI) to accurately identify cancer in oncology imaging and diagnostics. Titled, „Artificial Intelligence Improves the Ability of Physicians to Identify Prostate Cancer Extent,“ the study found AI-assisted cancer identification with Unfold AI, Avenda Health’s AI-powered cancer mapping technology, improved urologists and radiologists abilities in identifying cancer extent by 45x. In this groundbreaking study, researchers compared the performance of physicians when using AI compared to when not using AI to create cancer margins that encompass all clinically significant prostate cancer while minimizing non-cancerous tissue within… 

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AI Tool Helps to Diagnose and Predict Severity of Common Lung Cancer

A computer program based on data from nearly a half-million tissue images and powered by artificial intelligence can accurately diagnose cases of adenocarcinoma, the most common form of lung cancer, a new study shows. Researchers at NYU Langone Health’s Perlmutter Cancer Center and the University of Glasgow developed and tested the program. They say that because it incorporates structural features of tumors from 452 adenocarcinoma patients, who are among the more than 11,000 patients in the United States National Cancer Institute’s Cancer Genome Atlas, the program offers an unbiased, detailed, and reliable second opinion for patients and oncologists about the presence of the cancer and the likelihood and timing of its return (prognosis). The research team also points out that the program is independent and „self-taught,“ meaning that it determined on its own which structural features were statistically most significant… 

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AI-powered Imaging Platform Targeting Skin Cancer

Enspectra Health, a health tech company, today announced that the U.S. Food and Drug Administration (FDA) has granted Breakthrough Device Designation for its next generation AI-powered VIO™ Skin Platform (VIO) for the evaluation of lesions suspicious of basal cell carcinoma (BCC) and squamous cell carcinoma (SCC) in select high risk populations. This novel platform integrates the FDA cleared VIO technology with VIO.ai NMSC, a CADx/CADt (Computer-Aided Diagnosis and Triage) software function that provides lesion classification to aid physicians in their clinical decision-making. The Breakthrough Devices Program is reserved for novel medical technologies that potentially provide for more effective diagnosis and/or treatment of life-threatening or irreversibly debilitating diseases. It is intended to provide patients with timely access to medical devices that could provide more effective treatment compared to existing approved treatments by expediting their development, assessment, and review. BCC and SCC… 

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Moon Surgical: FDA-Zulassung für kommerzielles robotergestütztes Chirurgiesystem

Das Unternehmen wird sein Maestro-System nun in einer begrenzten Markteinführung in den USA und Europa einführen , bevor es im Jahr 2025 eine breitere Markteinführung plant. Moon Surgical , ein französisch-amerikanischer Pionier auf dem Gebiet chirurgischer Innovationen, gab heute die Zulassung der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) für die kommerzielle Version seines einzigartigen chirurgischen Systems Maestro bekannt. Maestro wurde entwickelt, um Chirurgen, OP-Personal und Patienten bei den jährlich 18,8 Millionen chirurgischen Eingriffen an Weichteilen zu unterstützen, die derzeit von verfügbaren Telerobotersystemen nicht unterstützt werden. Maestro ist klein, anpassungsfähig und lässt sich bei jeder laparoskopischen Indikation in bestehende klinische Arbeitsabläufe integrieren. Seine Funktionen können die Effizienz im Operationssaal steigern, indem sie alternative Arbeitsmodelle ermöglichen und gleichzeitig eine kürzere und vorhersehbarere Verfahrensdauer bieten. Das System ist mit NVIDIA Holoscan ausgestattet, einer leistungsstarken Edge-Computing-Plattform, die den Einsatz von Echtzeitalgorithmen auf Basis künstlicher… 

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AI tool predicts how cancer patients will respond to immunotherapy

In a proof-of-concept study, researchers at the National Institutes of Health (NIH) have developed an artificial intelligence (AI) tool that uses routine clinical data, such as that from a simple blood test, to predict whether someone’s cancer will respond to immune checkpoint inhibitors, a type of immunotherapy drug that helps immune cells kill cancer cells. The machine-learning model may help doctors determine if immunotherapy drugs are effective for treating a patient’s cancer. The study, published June 3, 2024, in Nature Cancer, was led by researchers at the National Cancer Institute’s (NCI) Center for Cancer Research and Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York. NCI is part of the National Institutes of Health. Currently, two predictive biomarkers are approved by the Food and Drug Administration for use in identifying patients who may be candidates for treatment with immune checkpoint inhibitors.… 

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NIS-2-Richtlinie und Labormedizin

Die NIS-2-Richtlinie ist eine wichtige EU-Verordnung, die darauf abzielt, ein hohes Maß an Cybersicherheit in der gesamten Europäischen Union zu gewährleisten¹. Sie ist die Nachfolgerin der ersten NIS-Richtlinie und bringt einige wesentliche Neuerungen mit sich, die bis Oktober 2024 in nationales Recht umgesetzt werden müssen¹. Für Medizinlabore bedeutet dies, dass sie sich auf strengere Sicherheitsanforderungen einstellen müssen. Hier sind einige Schlüsselaspekte, die Medizinlabore beachten sollten: 1. Risikomanagement: Medizinlabore müssen ein umfassendes Risikomanagement implementieren, das Cyberbedrohungen identifiziert, bewertet und entsprechende Schutzmaßnahmen ergreift?.   2. Meldeverfahren: Es muss ein Verfahren eingerichtet werden, um Sicherheitsvorfälle ordnungsgemäß an die zuständigen Behörden zu melden?.   3. Geschäftskontinuität: Labore müssen Pläne zur Geschäftskontinuität entwickeln, um im Falle eines Cybervorfalls den Betrieb aufrechterhalten zu können?.   4. Verantwortlichkeit der Geschäftsleitung: Die Geschäftsleitung ist für die Einhaltung der Richtlinie verantwortlich und muss sicherstellen, dass alle Anforderungen erfüllt werden?.   5. Kooperation mit… 

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KI-Plattform für fortgeschrittene Mikroskop-Bildanalyse

Forscher haben eine bahnbrechende Plattform entwickelt, die es Biowissenschaftlern ermöglicht, modernste Deep-Learning-Techniken für die biomedizinische Forschung zu nutzen. Die Plattform heißt DL4MicEverywhere und macht fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI) für die Analyse von Mikroskopiebildern zugänglich und unterstützt Forscher unabhängig von ihrem Computerwissen. Deep Learning, ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, hat die Analyse großer und komplexer Mikroskopie-Datensätze grundlegend verändert und ermöglicht die automatische Identifizierung, Verfolgung und Analyse von Zellen und subzellulären Strukturen. Trotz dieser Fortschritte hat der Bedarf an Rechenressourcen und KI-Expertise die Anwendung dieser Techniken in der Biowissenschaftsforschung eingeschränkt. DL4MicEverywhere, entwickelt von Forschern des Instituto Gulbenkian de Ciências (IGC) in Portugal und der Åbo Akademi University in Finnland in Zusammenarbeit mit dem AI4Life -Konsortium, begegnet diesen Herausforderungen, indem es eine intuitive Benutzeroberfläche bietet, die es Forschern ermöglicht, Deep-Learning-Modelle auf verschiedenen Recheninfrastrukturen zu trainieren und anzuwenden, von Laptops bis hin zu Hochleistungsclustern.… 

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KI erklärt Laborwerte

Laborwerte sind ein wesentlicher Bestandteil der medizinischen Diagnostik. Sie geben Ärzten wichtige Hinweise auf den Gesundheitszustand eines Patienten und können dabei helfen, Krankheiten zu erkennen oder den Verlauf einer Behandlung zu überwachen. Hier ist ein Überblick über einige der wichtigsten Laborwerte und deren Bedeutung: Kleines und großes Blutbild Das kleine Blutbild umfasst die Messung der roten und weißen Blutzellen sowie der Blutplättchen. Es gibt Aufschluss über Anämie, Infektionen und Blutgerinnungsstörungen. Das große Blutbild beinhaltet zusätzlich die Differenzierung der weißen Blutzellen und bietet detailliertere Informationen über das Immunsystem. Blutzucker Der Blutzuckerwert ist entscheidend für die Diagnose und Überwachung von Diabetes. Er zeigt die Menge an Glukose im Blut an und wird beeinflusst durch Ernährung, körperliche Aktivität und Stoffwechselstörungen. Blutfette Zu den Blutfetten zählen unter anderem Cholesterin und Triglyceride. Sie sind wichtig für die Beurteilung des Risikos für Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Leberwerte Leberwerte wie… 

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