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Labormedizin Cybersicherheit: Tipps

In der heutigen digitalen Welt sind Cyberangriffe eine ständige Bedrohung für alle Arten von Organisationen, einschließlich Medizinlaboren. Die Frage ist daher nicht, ob man angegriffen wird, sondern wann. Hier sind einige konkrete Tipps und Beispiele, wie sich Medizinlabore gegen Cyberangriffe schützen können¹: 1. Regelmäßige Updates: Stellen Sie sicher, dass alle Systeme, Software und Geräte auf dem neuesten Stand sind. Patches und Sicherheitsupdates sollten zeitnah installiert werden, um bekannte Schwachstellen zu beheben. 2. Firewalls und Netzwerksicherheit: Implementieren Sie Firewalls, Intrusion Detection Systems (IDS) und Intrusion Prevention Systems (IPS), um den Datenverkehr zu überwachen und unerwünschte Zugriffe zu blockieren. 3. Schulungen für Mitarbeiter: Sensibilisieren Sie Ihr Personal für die Gefahren von Phishing-E-Mails, Social Engineering und anderen Angriffsmethoden. Mitarbeiter sollten wissen, wie sie verdächtige Aktivitäten erkennen und darauf reagieren können. Darüber hinaus bietet das Fraunhofer-Institut eine zweitägige Schulung zur sicheren medizinischen IT an,… 

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AI: Real-World Evidence (RWE) Projects for Life Sciences

Deep 6 AI, the leader in AI-powered patient recruitment and real-world data (RWD), together with Magnolia Market Access, a provider of tailored RWD insights and strategies for market access, health economics and outcomes research (HEOR), and healthcare policy, today announced a partnership to accelerate stakeholder decision-making across the pharmaceutical, biologic, and medical device product lifecycle. The combined RWE generation solution uses AI to develop fit-for-purpose, analysis-ready clinical data sets from electronic medical record (EMR) data months faster than traditional approaches. Typically, it can take life sciences companies a year or more to contract with healthcare organizations to gain access to EMR data. Site staff then shoulder the burden of manually identifying and pulling potentially eligible patient charts. The offering from Deep 6 AI and Magnolia Market Access uses AI to instantly and precisely find patients that are eligible for research… 

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KI in Medizin und  Labordiagnostik

  • KI

Beispiele für den Einsatz von KI in der Labormedizin: Erkennung von Krankheitserregern KI-Systeme können dazu beitragen, Krankheitserreger in Proben schneller zu identifizieren. Durch maschinelles Lernen können sie aus einer Datenbank mit Mikroorganismen lernen und so Bakterien, Viren oder Pilze in Proben effizient erkennen. Vorhersage von Epidemien Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Wetterdaten, Reiseaktivitäten und Krankheitsausbrüchen, können KI-Modelle dabei helfen, das Risiko von Epidemien vorherzusagen und entsprechende Vorsorgemaßnahmen zu treffen. Optimierung von Testverfahren KI kann genutzt werden, um die Effizienz von Testverfahren zu steigern. Sie kann beispielsweise dabei helfen, die optimalen Bedingungen für bestimmte Tests zu ermitteln oder die Reihenfolge von Tests zu optimieren, um schneller zu Ergebnissen zu kommen. Digitale Pathologie In der Pathologie können KI-gestützte Bildanalyse-Tools dabei helfen, Gewebeproben zu analysieren und Anomalien wie Krebszellen zu identifizieren. Diese Tools können Pathologen unterstützen, indem sie eine… 

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an artificial intelligence illustration on the wall

KI revolutioniert Labormedizin

  • KI

Der Einsatz von ChatGPT und KI in der Labormedizin Die Labormedizin steht an der Schwelle einer Revolution, und künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Modelle wie ChatGPT, spielen dabei eine zentrale Rolle. Diese Technologien haben das Potenzial, Diagnosen zu präzisieren, Forschungen zu beschleunigen und die Patientenversorgung zu verbessern. Automatisierte Diagnoseunterstützung KI-Systeme können große Mengen an Labordaten analysieren, um Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Ein Beispiel ist die Diagnose von Blutbildern. ChatGPT-ähnliche Modelle können mit entsprechenden Trainingsdaten ausgestattet werden, um Anomalien in Blutbildern zu identifizieren, die auf spezifische Krankheiten wie Anämie oder Leukämie hinweisen. Personalisierte Medizin Durch die Analyse genetischer Daten können KI-Modelle helfen, personalisierte Therapiepläne zu erstellen. Sie können beispielsweise die Wirksamkeit bestimmter Medikamente auf Basis der genetischen Marker eines Patienten vorhersagen, was zu einer maßgeschneiderten Behandlung führt. Effizienzsteigerung im Labor KI kann Routineaufgaben automatisieren, wie das… 

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Foto: Pexels.com

ChatGPT schreibt bessere Berichte als Radiologen

ChatGPT extrahiert Daten bei ischämischen Schlaganfall nahezu perfekt – Bonner Forschende stellen bei Datenübertragung aus der Thrombektomie kaum Unterschiede zwischen Experte und KI fest. Eine Forschergruppe rund um Nils Lehnen, Oberarzt an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie und Kinderneuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn (UKB), hat dafür zunächst eine deutsche Eingabeaufforderung für ChatGPT erstellt und diese an 20 Berichten getestet, um Fehler zu identifizieren und die Aufforderung anschließend anpassen zu können. Nach der Ausbesserung wurde die Datenextraktion mittels ChatGPT an 100 internen Berichten aus dem UKB getestet. Zum optimalen Vergleich stellte zusätzlich ein erfahrener Neuroradiologe die Ergebnisse zusammen, ohne die Auswertung von ChatGPT zu sehen. Anschließend verglichen die Forschenden die Ergebnisse und stellten fest, dass ChatGPT 94 Prozent der Fälle richtig extrahiert hatte und keine Nachbearbeitung erforderlich war. Dabei werteten die Forschenden nur die Daten von ChatGPT als richtig, die… 

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Explainer: Blockchain revolutioniert Labormedizin

Blockchain-Technologie, ursprünglich für Kryptowährungen wie Bitcoin konzipiert, wird zunehmend in verschiedenen Industrien eingesetzt, darunter das Gesundheitswesen. In der Labormedizin könnte Blockchain die Sicherheit und Transparenz von Daten verbessern, die Effizienz erhöhen und die Forschung vorantreiben. Verbesserung von Datensicherheit und Transparenz: Datensicherheit ist eine der größten Herausforderungen im Gesundheitssektor. Patientendaten sind extrem sensibel und anfällig für Datenschutzverletzungen sowie Cyberangriffe. Blockchain ermöglicht eine unveränderliche, dezentrale Speicherung von Patientendaten, auf die ausschließlich autorisierte Personen Zugriff haben. Dies könnte das Risiko von Datenlecks minimieren und Patienten mehr Kontrolle über ihre Informationen geben. Steigerung der Effizienz: Blockchain könnte auch die Effizienz in Laboren steigern. Durch Automatisierung von Abläufen und transparenten Datenaustausch zwischen Laboren könnten Zeit und Kosten eingespart werden, was zu schnelleren Testergebnissen und verbesserter Patientenversorgung führen kann. Förderung der Forschung: Des Weiteren kann Blockchain die Forschung in der Labormedizin fördern. Eine sichere, transparente Plattform… 

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AI: Insilico Medicine discovers new class of Pol? Inhibitors for BRCA-deficient cancers

Researchers from Insilico Medicine (“Insilico”), a clinical-stage generative artificial intelligence (AI)-driven drug discovery company, have discovered a new class of Pol? inhibitors featuring central scaffolding rings, designed using Chemistry42, the Company’s proprietary generative AI platform. According to the findings, the AI-enabled molecules exhibited significant enzymatic and cellular potency and promising druglike properties, pointing to a novel strategy for targeting Pol?. The research was published in Bioorganic & Medicinal Chemistry, an Elsevier peer-reviewed journal focusing on molecular chemistry and biology. Aiming for a novel and potent Pol? inhibitor with new cores, the Insilico R&D team implemented both ligand-based drug design (LBDD) and structure-based drug design (SBDD) strategies. Based on novel central scaffold rings innovated with the help of Chemistry42, a promising lead compound was identified, and further optimization for improved potency and other druglike properties yielded 3-hydroxymethyl-azetidine derivatives as a novel… 

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AI-assisted breast-cancer screening may reduce unnecessary testing

Using artificial intelligence (AI) to supplement radiologists’ evaluations of mammograms may improve breast-cancer screening by reducing false positives without missing cases of cancer, according to a study by researchers at Washington University School of Medicine in St. Louis and Whiterabbit.ai, a Silicon Valley-based technology startup. The researchers developed an algorithm that identified normal mammograms with very high sensitivity. They then ran a simulation on patient data to see what would have happened if all of the very low-risk mammograms had been taken off radiologists’ plates, freeing the doctors to concentrate on the more questionable scans. The simulation revealed that fewer people would have been called back for additional testing but that the same number of cancer cases would have been detected. “False positives are when you call a patient back for additional testing, and it turns out to be benign,”… 

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AI will provide heart transplant surgeons with new decision-making data

Artificial intelligence will significantly impact the heart transplantation process by helping physicians better assess the complex factors impacting patient outcomes, according to researchers at today’s Annual Meeting and Scientific Sessions of the International Society of Heart and Lung Transplantation (ISHLT) in Prague. About ISHLT The International Society for Heart and Lung Transplantation (ISHLT) is a not-for-profit, multidisciplinary, professional organization dedicated to improving the care of patients with advanced heart or lung disease through transplantation, mechanical support, and innovative therapies via research, education, and advocacy. ISHLT members focus on transplantation and a range of interventions and therapies related to advanced heart and lung disease. The ISHLT Annual Meeting and Scientific Sessions will be held 10-13 April at the Prague Congress Centre in Prague, Czech Republic.

Künstliche Intelligenz beschert Microsoft Rekord-Kundenzuwachs

Microsoft kann aufgrund seiner Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) einen Rekord-Kundenzuwachs verzeichnen. Das teilte der Konzern dem „Handelsblatt“ (Mittwochausgabe) mit. In den USA setzten demnach 85 Prozent der Konzerne im Fortune-100-Index auf Microsofts KI-Angebote. Weltweit seien es über 53.000 Organisationen. „Fast alle großen Unternehmen testen generative KI. Wir haben noch nie eine so schnelle Akzeptanz […] Künstliche Intelligenz beschert Microsoft Rekord-Kundenzuwachs