KAIST gab am 14. November bekannt, dass es als wichtige teilnehmende Institution für das vom Ministerium für Wissenschaft und IKT betreute „Lunit-Konsortium” für das „Projekt zur Entwicklung eines spezialisierten KI-Grundmodells” ausgewählt wurde und offiziell mit der Entwicklung eines KI-Grundmodells für die Bereiche Medizin und Biowissenschaften begonnen hat. Im Rahmen dieses Projekts plant KAIST die Entwicklung eines „spezialisierten KI-Grundmodells für die Medizin”, das den gesamten Lebenszyklus von Bio- und Medizin-Daten umfasst, und will die Schaffung eines KI-basierten Innovationsökosystems für die Biowissenschaften vorantreiben.
Das „Lunit Consortium” umfasst sieben Unternehmen – Lunit, Trillion Labs, Kakao Healthcare, Igenscience, SK Biopharm und Rebellion – sowie neun medizinische und Forschungseinrichtungen, darunter KAIST, die Seoul National University, die NYU, das National Health Insurance Service Ilsan Hospital und das Yonsei Severance Hospital. Dieses Konsortium wird durch 256 hochmoderne B200-GPUs unterstützt, um ein „Chain of Evidence-Based Full-Cycle Medical Science AI Model” zu entwickeln und zu demonstrieren, ein KI-System, das medizinische Daten von Anfang bis Ende verbindet und analysiert, sowie einen „Multi-Agent Service” , ein System, in dem mehrere KIs zusammenarbeiten, um Diagnosen und Vorhersagen zu erstellen.
Die Beteiligung des KAIST an diesem Projekt umfasst ein gemeinsames Forschungsteam, das sich aus Professoren der School of Computing und der Kim Jaechul Graduate School of AI zusammensetzt. Die Professoren Yoonjae Choi, Tae-Kyun Kim, Jong Chul Ye, Hyunwoo Kim und Seunghoon Hong werden als Forschungsteam fungieren, und der Vizepräsident für Forschung, Sang Yup Lee, wird eine beratende Funktion übernehmen. Das Forschungsteam sammelt nicht nur Daten, sondern entwickelt auch eine Strategie (Stufen L1 bis L7) zur präzisen Verarbeitung und systematischen Verwaltung von Daten aus den Bereichen Medizin und Biowissenschaften, damit die KI diese tatsächlich lernen und nutzen kann. Auf diese Weise soll ein KI-Modell entwickelt und verifiziert werden, das verschiedene Daten aus den Lebenswissenschaften, darunter medizinische Informationen, Gen-/Proteindaten und neue Arzneimittelkandidaten, miteinander verknüpft und analysiert. Die Daten, die das Forschungsteam integrieren möchte, umfassen ein breites Spektrum, das von Sprache bis hin zu tatsächlichen Informationen über die Behandlung von Patienten reicht. Konkret steht L1 für Sprachdaten, L2 für die Struktur von Molekülen, L3 für Proteine und Antikörper, L4 für Omics-Daten, die genetische und Proteininformationen umfassen, L5 für Arzneimittelinformationen, L6 medizinische Forschungs- und klinische Daten und L7 reale klinische Daten aus tatsächlichen Krankenhäusern. Im Wesentlichen verbindet die KI alle Daten, von Sprache und Text bis hin zu Molekülen, Proteinen, Medikamenten, klinischer Forschung und tatsächlichen Patientenbehandlungsinformationen.
Vizepräsident Sang Yup Lee ist ein weltweit renommierter Wissenschaftler auf den Gebieten der synthetischen Biologie und des systemischen Stoffwechsel-Engineering und leitet den Aufbau einer Bio-Fertigungsplattform sowie die Politikberatung durch die Konvergenz von Biowissenschaften, Ingenieurwesen und KI. Er berät bei der Analyse von Lebensinformationen (Omics) wie Genen und Proteinen und entwirft ein Feedback-System zur Überprüfung von Versuchsergebnissen, um das in Korea entwickelte medizinische KI-Modell zu unterstützen und dessen internationale Zuverlässigkeit und Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen. Vizepräsident Lee erklärte: „Die KI-Technologie durchbricht die Grenzen zwischen Biowissenschaften und Ingenieurwesen und schafft ein neues Paradigma für die Wissensgenerierung.“ Er fügte hinzu: „KAIST wird medizinische Daten aus dem gesamten Zyklus nutzen, um das Zeitalter zu beschleunigen, in dem KI die Ursachen von Krankheiten aufdeckt und Behandlungen vorhersagt.“ KAIST-Präsident Kwang Hyung Lee sagte: „KAIST wird zur Schaffung eines KI-basierten Innovationsökosystems in den Lebenswissenschaften beitragen, die Innovation nationaler strategischer Industrien durch erstklassige KI-Bio-Konvergenzforschung vorantreiben und den Fortschritt in den Bereichen menschliche Gesundheit sowie Wissenschaft und Technologie vorantreiben.“
Das im Lunit-Konsortium entwickelte Modell wird als Open License für die kommerzielle Nutzung freigegeben und soll auf verschiedene medizinische und Gesundheitsdienste wie nationale Gesundheits-Chatbots ausgeweitet werden. Mit dieser Beteiligung plant KAIST, die Forschung zur Einrichtung einer KI-basierten Infrastruktur für Lebenswissenschaftsdaten, zur Standardisierung medizinischer KI sowie zur KI-Ethik und Politikberatung zu verstärken und damit den KI-Wandel in der nationalen Bio- und Medizinforschung voranzutreiben.
