Studie knackt den Code zur Verkaufskraft von TikTok-Videoanzeigen

Auch wenn die Zukunft von TikTok in den USA auf dem Spiel steht, stellt eine bahnbrechende Studie im INFORMS-Journal Marketing Science einen bahnbrechenden Algorithmus vor, der vorhersagt, welche TikTok-Anzeigen den Umsatz steigern werden, bevor sie überhaupt live gehen.

Die Studie „Engagement that Sells: Influencer-Videowerbung auf TikTok“ zeigt, wie künstliche Intelligenz erkennen kann, welche Influencer-Anzeigen Zuschauer in Käufer verwandeln, und gibt Marken damit ein leistungsstarkes Tool an die Hand, mit dem sie ihre Marketinginvestitionen maximieren können.

„Wir haben festgestellt, dass viele beliebte TikTok-Anzeigen die Verkäufe nicht steigern, weil Influencer oft ihre persönliche Marke über die Produkte stellen, die sie bewerben. Um dieses Problem zu lösen, haben wir den ‚Product Engagement Score‘ entwickelt, eine computergestützte Messgröße, die viel genauer ist als herkömmliche Methoden wie Video-Likes oder Influencer-Popularität“, sagt Juanjuan Zhang, einer der Autoren der Studie und Professor am Massachusetts Institute of Technology. „Dieses Tool beantwortet die entscheidende Frage für Marken: Welche Anzeigen steigern den Umsatz?“

Dieser Durchbruch wurde bereits über das Technology Licensing Office des MIT als Produkt umgesetzt und dürfte das Influencer-Marketing grundlegend verändern, indem er Marken ermöglicht, ihre Werbeausgaben zu optimieren, die Zusammenarbeit mit Influencern zu verbessern und kostspielige Trial-and-Error-Ansätze zu reduzieren.

Der Product Engagement Score basiert auf einem hochmodernen Computer Vision-Algorithmus und sagt die Auswirkungen auf den Umsatz besser voraus als die Popularität eines Videos, der Influencer-Status oder das Anzeigenbudget. Mit diesem Tool können Marken bereits vor der Veröffentlichung bestimmen, welche Anzeigen bei den Verbrauchern gut ankommen. Dies führt zu einer besseren Ressourcenverteilung und einem höheren Return on Investment.