KI-Modell Merlin analysiert Bauch-CT-Scans hochpräzise und prognostisch
Ein neues KI-Modell namens Merlin kann aus 3D-Bauch-Computertomographie-Scans (CT) nicht nur anatomische Strukturen erkennen, sondern auch Diagnosen vorhersagen und das Risiko für chronische Erkrankungen Jahre im Voraus abschätzen. Das von den US-National Institutes of Health (NIH) geförderte Projekt übertrifft in vielen Aufgaben spezialisierte Vergleichsmodelle. Die Ergebnisse wurden am 4. März 2026 in der Fachzeitschrift „Nature“ veröffentlicht. Das Forschungsteam um Akshay Chaudhari von der Stanford University trainierte Merlin auf einer bislang einzigartigen Datenmenge: mehr als 15.000 3D-Bauch-CT-Scans, die mit radiologischen Berichten und fast einer Million Diagnosecodes verknüpft waren. Anschließend wurde das Modell auf über 50.000 unbekannten Scans aus vier verschiedenen Krankenhäusern getestet. Merlin meisterte Aufgaben in sechs Kategorien, darunter die Zuordnung zu 692 Diagnosecodes, die Erstellung radiologischer Berichte, die Segmentierung von Organen im 3D-Raum sowie die Prognose von Krankheitsverläufen. Bei der Vorhersage von Diagnosecodes erreichte Merlin in direkten Vergleichen in über…
