Neues Buch verbindet Eugenik mit Big Tech

Anita Say Chan, außerordentliche Professorin an der School of Information Sciences der University of Illinois Urbana-Champaign, hat ein neues Buch verfasst, in dem sie aufzeigt, wie die Eugenik-Bewegung die in der heutigen Tech-Industrie eingesetzten Datenräubertaktiken vorwegnimmt. Ihr Buch „ Predatory Data: Eugenics in Big Tech and Our Fight for an Independent Future “ wurde diesen Monat bei der University of California Press veröffentlicht.

Vor über einem Jahrhundert versuchte die Eugenik-Bewegung, „unerwünschte“ Merkmale aus der Gesellschaft durch selektive Züchtung (Sterilisation) zu eliminieren. Sie war voreingenommen gegenüber Randgruppen wie Einwanderern, Menschen mit Behinderungen und Armen. Chan definiert „räuberische Daten“ als „die gewohnheitsmäßige Verwendung von Daten und Forschungsmethoden, die die Schwachen ausbeutet und Macht durch Datafizierung und Vorhersageoperationen missbraucht“. In ihrem Buch enthüllt sie, wie Big Tech diese räuberischen Methoden der Datenerfassung einsetzt, um Minderheitengruppen mit dem Ziel anzusprechen, Profit zu erzielen.

„ Predatory Data befasst sich mit Orten und Zeitlichkeiten jenseits der datengetriebenen Produkte und Architekturen westlicher Innovationszentren, die allzu oft als Erklärungsinstanzen in den Vordergrund gestellt wurden, als ob die dringendsten Fragen der Gegenwart die nach der Aufrechterhaltung beispiellosen Wirtschaftswachstums und technologischer Revolutionen wären und nicht die nach einem kollektiven pluriversalen Leben“, schreibt Chan.

In ihrem Buch zeigt sie auf, welche Lehren die Gesellschaft aus den heutigen Dateninitiativen für globale Gerechtigkeit sowie aus der Datenkooperation früherer Feministinnen, Einwanderer und anderer Minderheiten ziehen kann, die eugenische Modelle ablehnten.

Chan ist außerordentliche Professorin an der School of Information Sciences (iSchool) und hat auch eine Anstellung in der Abteilung für Medien- und Filmwissenschaften am College of Liberal Arts and Sciences. Sie leitet die Community Data Clinic am National Center for Supercomputing Applications (NCSA) und der iSchool und leitet gemeinsam mit der Fakultät des Grainger College of Engineering die Just Infrastructures Initiative. Sie war Fiddler Innovation Faculty Fellow am NCSA, Provost Fellow für internationale Angelegenheiten und globale Strategien an der University of Illinois und Faculty Affiliate am Data & Society Research Institute in New York City. Chan erhielt ihren Doktortitel am MIT in Geschichte und Anthropologie der Wissenschafts- und Technologiestudien.