In einem Krankenhaus in Kalifornien setzen Radiologen künstliche Intelligenz ein, um Brustkrebs in früheren Stadien zu entdecken und damit die Heilungschancen zu verbessern. Das System dient als zusätzliche Kontrolle bei Mammografien und hat bereits in einzelnen Fällen Tumore identifiziert, die sonst möglicherweise übersehen worden wären. Patientinnen können diesen Service gegen eine Zusatzgebühr in Anspruch nehmen.
Hintergrund zu Brustkrebs-Screening und Heilungsraten
Brustkrebs ist eine der häufigsten Krebserkrankungen bei Frauen weltweit. Wird ein Tumor bei einer Größe von zwei Zentimetern oder kleiner entdeckt, liegt die Heilungsrate bei etwa 90 Prozent. Frühe Erkennung durch regelmäßige Mammografien ist daher entscheidend. Dennoch entgehen herkömmlichen Screenings bis zu 20 Prozent der Krebsfälle, insbesondere in dichtem Brustgewebe. In den USA und anderen Ländern sterben jährlich Tausende Frauen an Brustkrebs, oft weil Tumore zu spät erkannt werden.
Das Providence St. Joseph Hospital in Orange, Kalifornien, integriert seit etwa einem Jahr ein KI-System in die Routineuntersuchungen. Die Software analysiert Mammografie-Bilder parallel zu den Radiologen und markiert verdächtige Bereiche. Dies kombiniert menschliche Expertise mit maschineller Präzision, um Fehlinterpretationen zu minimieren.
Erfahrungen aus der Praxis
Eine 48-jährige Patientin, deren Mutter an Brustkrebs gestorben war, unterzieht sich jährlichen Screenings. Bei ihrer letzten Untersuchung zahlte sie 50 Dollar extra für die KI-Überprüfung. Das System markierte eine etwa erbsengroße Läsion, die andernfalls übersehen worden sein könnte. Der Tumor wurde früh erkannt, operiert, und die Prognose ist positiv. Die Patientin betont die Wichtigkeit proaktiven Handelns.
Der behandelnde Radiologe berichtet von Dutzenden Fällen, in denen die KI einen Unterschied gemacht hat. Studien zu ähnlichen Systemen zeigen, dass sie bis zu 20 Prozent mehr Krebsfälle finden und diese zwei bis drei Jahre früher als ohne KI. Gleichzeitig reduzieren sie falsch positive Befunde und unnötige Nachuntersuchungen um etwa sieben Prozent. In einem Beispiel markierte die KI einen winzigen Fleck als hochverdächtig, doch der Radiologe erkannte anhand der Patientenhistorie Narbengewebe – eine Kombination aus KI und menschlichem Urteil führt zu den besten Ergebnissen.
Technische Grundlagen und Verfügbarkeit
Das eingesetzte System stammt vom Hersteller iCAD und basiert auf tiefem Lernen. Es analysiert 2D- und 3D-Mammografien, erkennt Weichgewebsverdichtungen und Verkalkungen mit hoher Genauigkeit. Die Technologie ist von der FDA zugelassen und wird in mehreren Versionen kontinuierlich verbessert. Ähnliche Programme anderer Anbieter sind ebenfalls genehmigt. In Südkalifornien ist der Service in verschiedenen Zentren verfügbar, die Zusatzkosten liegen zwischen 50 und 100 Dollar.
Die KI dient nicht als Ersatz, sondern als Unterstützung: Sie markiert potenzielle Auffälligkeiten, die Radiologen dann bewerten. Dies entlastet das Personal und erhöht die Treffsicherheit, ohne die Rückrufquote zu steigern.
Breiterer Kontext und Ausblick
Der Einsatz von KI in der Mammografie gewinnt global an Bedeutung. Studien aus Europa und den USA bestätigen höhere Detektionsraten ohne Mehrbelastung für Patientinnen. In Zeiten von Personalmangel in der Radiologie könnte dies Screenings effizienter machen. Dennoch bleibt die menschliche Überwachung essenziell, da KI Kontext wie Patientengeschichte nicht vollständig berücksichtigt.
Für Risikogruppen – etwa Frauen mit familiärer Belastung – bietet frühe Erkennung enorme Vorteile. Experten empfehlen regelmäßige Screenings und offene Gespräche über ergänzende Technologien. Der Fall aus Orange County zeigt, wie KI konkret Leben retten kann, und unterstreicht den Trend zu hybriden Ansätzen in der Medizin.
Quelle: Bericht von Denise Dador, veröffentlicht am 2. Januar 2026 auf ABC7 Los Angeles (KABC) unter dem Titel „Radiologists at Providence St. Joseph Hospital in Orange County use AI to detect breast cancer earlier“ (abc7.com/post/radiologists-providence-st-joseph-hospital-orange-county-use-ai-detect-breast-earlier/18335281/). Ergänzende Informationen zu iCAD ProFound AI aus offiziellen FDA-Clearances und Herstellerangaben (icadmed.com). 2 „LARGE“ 6 „LARGE“ 7 „LARGE“ 8 „LARGE“ 9 „LARGE“
