Forschende des Deutschen Zentrums für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) und des Universitätsklinikums Bonn entwickeln ein KI-basiertes Computermodell, um Ärztinnen und Ärzte bei der Schlaganfallbehandlung zu unterstützen. Ziel ist ein digitales Assistenzsystem, das den Gesundheitszustand nach einer mechanischen Thrombektomie vorhersagt und Komplikationen erkennt, um Therapieentscheidungen zu optimieren. Eine Machbarkeitsstudie prüft, ob dies mit Daten des „German Stroke Registry“ und Gehirnaufnahmen möglich ist. Das Projekt, gefördert mit 250.000 Euro von der Helmholtz-Gemeinschaft, nutzt die innovative KI-Technologie des „Schwarmlernens“ und involviert das CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit.
Ein ischämischer Schlaganfall, oft durch Blutgerinnsel verursacht, führt zu neurologischen Ausfällen wie Lähmungen oder Sprachstörungen. Ohne schnelle Behandlung sterben Millionen Gehirnzellen ab. Therapieoptionen wie die medikamentöse Gerinnselauflösung oder die minimal-invasive Thrombektomie erfordern rasche, individuelle Entscheidungen. Das geplante KI-Modell soll Vorhersagen über Behandlungserfolge und Risiken liefern, wobei die „Erklärbarkeit“ der KI gewährleistet, dass Ärztinnen und Ärzte die Grundlagen der Prognosen nachvollziehen können.
Die KI wird mit Daten des „German Stroke Registry“, das Tausende Schlaganfallfälle von über 20 Kliniken erfasst, und zusätzlichen MRT- oder CT-Aufnahmen trainiert. Das „Schwarmlernen“ ermöglicht die Analyse verteilter Daten, ohne diese zentral zu sammeln. Der Algorithmus „reist“ zu den Daten, die lokal bleiben, was Datenschutz und Effizienz sichert. So entsteht ein Modell, das das Wissen aller Netzwerkpartner nutzt und sich kontinuierlich weiterentwickelt.
Das Projekt startet mit drei Kliniken, darunter Bonn, und simuliert zunächst einen Schwarm im DZNE-Rechenzentrum. Langfristig soll ein bundesweites Netzwerk entstehen, mit Plänen für internationale Kooperationen, etwa mit Großbritannien. Die Studie legt den Grundstein für eine präzisere, datenschutzkonforme Schlaganfallbehandlung.
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