Insilico Medicine, ein Unternehmen im Bereich der generativen KI-gestützten Wirkstoffforschung in der klinischen Phase, hat heute die DORA Community Edition vorgestellt. Diese kostenlose, selbsthostbare Version ist Teil der umfassenden KI-Plattform von Insilico für wissenschaftliche Forschung und Content-Erstellung. Die von Insilico initiierte und von Microsoft unterstützte DORA Community Edition hat zum Ziel, den Zugang zu modernsten Forschungswerkzeugen zu demokratisieren, die globale Zusammenarbeit zu fördern, die Transparenz wissenschaftlicher Forschung zu erhöhen und Innovationen in der Biotechnologie und der akademischen Welt zu beschleunigen.
Im Zeitalter des rasanten wissenschaftlichen Fortschritts kann die Dokumentation von Forschungsergebnissen – von wissenschaftlichen Literaturübersichten bis hin zu Patentanmeldungen und Geschäftsberichten – eine zeitaufwändige Aufgabe sein.
DORA entstand im Juli 2024 parallel zum Anstieg der LLM-Bewerbungen. Das von Insilico entwickelte Tool ist eine fortschrittliche, agentenbasierte KI, die das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten und anderer Forschungsdokumente vereinfacht. Es unterstützt Forschende bei der Erstellung professioneller Dokumente und der Bereitstellung präziser Referenzen mithilfe agiler KI-Agenten, gezielter Eingabeaufforderungen, vordefinierter Workflows zur Inhaltsgenerierung und Insilicos proprietärer Datenbanken.
Das Unternehmen hat kürzlich ein neues Funktions-Upgrade für DORA abgeschlossen, das von Microsoft unterstützt und auf Microsoft Foundry basiert. Diese Upgrades ermöglichen die nahtlose Integration von DORA in verschiedene Foundry-Modelle, darunter das Spitzenmodell O3 Deep Research, und verbessern so die Effizienz und Qualität der Recherche mit diesem Tool deutlich.
Die kommende DORA Community Edition wird unter der freien Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht und bietet damit unternehmensfreundliche Nutzungsbedingungen. Entwickler und Forscher weltweit können mit Open-Source-DORA loslegen, indem sie auf den Code auf GitHub zugreifen : https://github.com/insilicomedicine/DORA
