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ECR 2024 mit Schwerpunkt Breast-AI Screening

KI-gestütztes Screening liefert reale klinische Ergebnisse in Forschungsstudien, die auf dem ECR 2024 in Wien vorgestellt werden. In der ersten randomisierten kontrollierten Studie dieser Art analysierten die Forscher die Krebsentdeckungsraten und die Art der entdeckten Krebsarten in der gesamten MASAI-Studienpopulation. Das AI-unterstützte Screening führte zu signifikanten und substanziellen Verbesserungen im Vergleich zur Doppelablesung ohne AI. Diese Ergebnisse können eingesehen werden unter: „Cancer detection in relation to type and stage in the randomized Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI)“ (RPS-2002, ACV Research Stage 2, 2. März, 14 Uhr). Weitere Präsentationen umfassen: „How much has AI improved over the last five years? A benchmark evaluation of different versions of an AI mammography interpretation system“ (RPS-1202, ACV Research Stage 1, 1. März, 8 Uhr). „Are AI-detected interval cancers actionable for recall in a real screening setting? An informed review of 120 interval… 

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KI-System für die Radiologie vorgestellt

  • KI

Kakao Brain hat die webbasierte Lösung „KARA-CXR“ (kurz für „Kakao Brain AI for Radiology Assistant-CXR“) vorgestellt, die nur für Forschungszwecke genutzt werden kann. Dabei handelt es sich um einen groß angelegten KI-Algorithmus, der sofort vorläufige Radiologieberichte zur Überprüfung durch den Arzt erstellt, wenn Röntgenbilder der Brust ins Internet hochgeladen werden. Mit dieser benutzerfreundlichen und nahtlosen Lösung können medizinische Forscher verschiedene Funktionen nutzen, wie z. B.: zwei Arten von KI-Interpretationen von Röntgenbildern (ein einfacher Bericht und ein detaillierter vollständiger Bericht); die Möglichkeit, mehrere DICOM-Dateien gleichzeitig hochzuladen und mehrere Berichte gleichzeitig zu erhalten; und die Möglichkeit, die KI-Interpretationen innerhalb der Forschungsgruppe oder der medizinischen Gemeinschaft zu teilen. Darüber hinaus verfügt es über konforme Sicherheitsmaßnahmen, die alle in DICOM-Dateien enthaltenen persönlichen Informationen anonymisieren und schützen.

Cutting Edge AI Company GEDiCube and Cyclomics sign binding LOI to join forces and position themselves at the forefront of the global liquid biopsy marketplace

  • KI

The combined Companies aim to Disrupt Cancer Diagnosis and treatment through early disease and recurrence detection, prediction of response to treatment, and personalized therapy. The post Cutting Edge AI Company GEDiCube and Cyclomics sign binding LOI to join forces and position themselves at the forefront of the global liquid biopsy marketplace appeared first on Bio… Cutting Edge AI Company GEDiCube and Cyclomics sign binding LOI to join forces and position themselves at the forefront of the global liquid biopsy marketplace

AI-driven chemistry labs actually work

  • KI

The fields of chemistry and materials science are seeing a surge of interest in “self-driving labs,” which make use of artificial intelligence (AI) and automated systems to expedite research and discovery. Researchers are now proposing a suite of definitions and performance metrics that will allow researchers, non-experts, and future users to better understand both what these new technologies are doing and how each technology is performing in comparison to other self-driving labs. Self-driving labs hold tremendous promise for accelerating the discovery of new molecules, materials and manufacturing processes, with applications ranging from electronic devices to pharmaceuticals. While the technologies are still fairly new, some have been shown to reduce the time needed to identify new materials from months or years to days. https://www.nature.com/articles/s41467-024-45569-5

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BREAKING: KI lässt sich nicht beherrschen

  • KI

Laut einer umfassenden Untersuchung gibt es derzeit keine Beweise dafür, dass KI sicher kontrolliert werden kann, und ohne den Nachweis, dass KI kontrolliert werden kann, sollte sie nicht entwickelt werden, warnt ein Forscher.

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Keine Digitalisierung ohne Generative KI möglich

  • KI

Da künstliche Intelligenz die digitale Landschaft immer weiter umgestaltet, stehen CIOs und IT-Führungskräfte an einem entscheidenden Punkt: Sie müssen die tiefgreifenden Chancen und Herausforderungen dieser bahnbrechenden Technologie meistern. Zu diesem Ergebnis gelangt der Bericht “ CIO Priorities 2024 “ der Info-Tech Research Group. Der Report untersucht die kritischen Fähigkeiten und Initiativen, die CIOs priorisieren müssen, um die generative KI effektiv zu nutzen.

New AI device to speed up chemical discovery

  • KI

A team of chemists from the University of Amsterdam (UvA) developed a robot with AI-driven machine learning to speed up the synthesis of new chemical products, according to a study published by the journal Science. Named ‚RoboChem,‘ the device can outperform a human chemist in speed and accuracy while maintaining high ingenuity. This is the […] New AI device to speed up chemical discovery

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BD kooperiert mit Techcyte, um KI-gestütztes Gebärmutterhalskrebs-Screening anzubieten

  • KI

Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation war Gebärmutterhalskrebs im Jahr 2020 weltweit für schätzungsweise 342.000 Todesfälle verantwortlich. Der begrenzte Zugang zur Vorsorgeuntersuchung ist ein Grund dafür, dass immer noch Menschen an Gebärmutterhalskrebs sterben. BD unterstützt das Screening mit seinem Test auf humane Papillomaviren (HPV) und dem flüssigkeitsbasierten Pap-Test Surepath. Obwohl HPV-Tests nach eigenen Angaben empfindlicher sind, erwartet das Unternehmen, dass Pap-Tests „weiterhin eine wichtige diagnostische Rolle spielen werden, da die Programme auf den neuen Behandlungsstandard umgestellt werden.“ Das System von Techcyte ist mit mehreren flüssigkeitsbasierten Zytologiepräparaten, einschließlich Surepath, kompatibel. Traditionell betrachteten Zytotechnologen und Pathologen Glasobjektträger unter einem Mikroskop. Um das Techcyte-System zu nutzen, bereiten die Technologen die Objektträger mit Systemen wie Surepath vor und scannen sie, um digitale Dateien zu erstellen. Der KI-Algorithmus identifiziert dann Zellen mit Merkmalen, die darauf hindeuten, dass sie diagnostisch relevant sein könnten.