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KI kann Dekubitusrisiko bei Krankenhauspatienten  vorhersagen

Das heute in BMJ Open veröffentlichte neue KI Risikobewertungsmodell erhöht die Genauigkeit der Vorhersage auf mehr als 74 % – eine Steigerung von mehr als 20 % gegenüber bestehenden Methoden. Gängige Praktiken und Richtlinien zur Vorbeugung von Druckverletzungen sind zeitaufwändig und belastend für das Pflegepersonal am Krankenbett. Das branchenübliche Instrument zur Vorhersage des Dekubitusrisikos, die papierbasierte Braden-Skala, hat sich seit ihrer Einführung in den 1980er Jahren nicht verändert und weist eine Genauigkeitsrate von 54 % auf, stellen die Forscher fest. Der vom Team entwickelte Vorhersagealgorithmus bietet eine verbesserte Wirtschaftlichkeit und erhebliche Einsparungen. Da eine Risikobewertung zwischen fünf und 15 Minuten pro Patient dauern kann, kann dies in einer einzelnen Einrichtung mit 500 Betten bis zu 250 Arbeitsstunden pro Tag und zwischen 30.000 und 90.000 Arbeitsstunden pro Jahr bedeuten. Mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens haben Forscher die elektronischen Gesundheitsakten von… 

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Must Read: The Integration of Artificial Intelligence into Clinical Practice

  • KI

A research article in Applied Biosciences provides a fundamental synopsis of current research pertaining to artificial intelligence (AI) within the domain of clinical practice. Artificial intelligence has revolutionized the field of medicine and healthcare by providing innovative solutions to complex problems. One of the most important benefits of AI in clinical practice is its ability to investigate extensive volumes of data with efficiency and precision. This has led to the development of various applications that have improved patient outcomes and reduced the workload of healthcare professionals. AI can support doctors in making more accurate diagnoses and developing personalized treatment plans. Successful examples of AI applications are outlined for a series of medical specialties like cardiology, surgery, gastroenterology, pneumology, nephrology, urology, dermatology, orthopedics, neurology, gynecology, ophthalmology, pediatrics, hematology, and critically ill patients, as well as diagnostic methods. Special reference is made… 

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Saudi-Arabien plant 40-Milliarden-Dollar-Vorstoß in die künstliche Intelligenz

  • KI

Die Regierung Saudi-Arabiens plant die Einrichtung eines Fonds in Höhe von etwa 40 Milliarden US-Dollar, um in künstliche Intelligenz zu investieren, so drei Personen, die über die Pläne informiert wurden – das jüngste Zeichen des Goldrauschs hin zu einer Technologie, die bereits damit begonnen hat, die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, zu […] Saudi-Arabien plant 40-Milliarden-Dollar-Vorstoß in die künstliche Intelligenz

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Bravo B?ie?i: UiPath invests in Saudi Arabia

  • KI

UiPath (NYSE: PATH), a leading enterprise automation and AI software company, today announced at LEAP 2024 its commitment to supporting digital transformation and workforce upskilling via modern AI and automation technologies in Saudi Arabia with new investments in the Kingdom. The UiPath Business Automation Platform connects people, technology, and processes in one integrated platform to further human achievement, advance innovation, and create more efficient ways of working. With AI taking on increasing strategic importance in Saudi Arabia, UiPath is exhibiting its leading innovations that bring the transformative force of AI to life in businesses in Hall 2A at LEAP, taking place at the Riyadh Exhibition and Convention Center, Malham. At its exhibition booth, UiPath will demonstrate its AI-powered automation solutions, including Document Understanding, available in English and Arabic; the award-winning Clipboard AI; and UiPath Autopilot™. https://onegiantleap.com/

Anlässlich des Welttags des Labors fordert der Präsident der Deutschen Gesellschaft für klinische Chemie und Labormedizin (DGKL), Harald Renz, den Einsatz der medizinischen KI für die bessere Erstellung von Diagnosen und Therapien

ChatGPT kann Infektionsüberwachung verbessern

  • KI

Eine neue Proof-of-Concept- Studie , die heute im American Journal of Infection Control (AJIC) veröffentlicht wurde, berichtet, dass Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) Fälle von gesundheitsbezogenen Infektionen (HAI) genau identifizieren können. auch in komplexen klinischen Szenarien. Die Studie, die die Notwendigkeit einer klaren und konsistenten Sprache bei der Verwendung von KI-Tools für diesen Zweck hervorhebt, verdeutlicht das Potenzial für die Integration von KI-Technologie als kostengünstige Komponente routinemäßiger Infektionsüberwachungsprogramme. https://www.ajicjournal.org/article/S0196-6553(24)00077-4/abstract

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ANALYSE: Russland startet KI-Offensive im Medizinbereich

  • KI

Russland gehört zu den 10 führenden Ländern in Bezug auf die gesamteRechenleistung, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzt, wobei das Gesamtniveau des KI-Einsatzes in vorrangigen Bereichen der Wirtschaft 31,5 % erreicht hat, so der Pressedienst des Ministeriums für wirtschaftliche Entwicklung. Damit droht Deutschland nicht nur von den USA, sondern auch von Russland im KI-Bereich auf dem Gebiet der Medizin überholt zu werden. Der hohe Grad an KI-Eignung ermögliche „einen breiten Einsatz in der Wirtschaft und der öffentlichen Verwaltung, wobei sich das Implementierungsniveau in den letzten zwei Jahren um das 1,5-fache erhöht hat“, heißt es in der Erklärung des Ministeriums vom heutigen Mittwoch in Moskau. Der stellvertretende russische Ministerpräsident Dmitri Tschernyschenko sagte am Mittwoch, dass ein Drittel der russischen Unternehmen bereits Technologien der künstlichen Intelligenz in ihrer Arbeit einsetzen. „Ein Drittel der russischen Unternehmen nutzt bereits künstliche Intelligenz für berufliche Zwecke“, sagte… 

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Das weltweit erste große Gesetz zur Regulierung von KI wurde von europäischen Gesetzgebern verabschiedet

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Künstliche Intelligenz: die neue Technologie, die die Branche im Sturm erobert hat. Einfach_super | E+ | Getty Images Das Parlament der Europäischen Union hat am Mittwoch den weltweit ersten großen Satz regulatorischer Grundregeln zur Regelung der mediatisierten künstlichen Intelligenz an der Spitze von Technologieinvestitionen gebilligt. Die EU vermittelte Anfang Dezember einen vorläufigen politischen Konsens, der […] Das weltweit erste große Gesetz zur Regulierung von KI wurde von europäischen Gesetzgebern verabschiedet

Visual comparison of the difference in structural prediction performance of AlphaFold2 (orange) against BaseFold (cyan) in the CASP15 and CAMEO competitions. Exemplified here with protein targets T1113 (bacteriophage T7 polymerase inhibitor, left) and 8SSD (methionine synthase, right), BaseFold’s predictions are much closer to the laboratory-validated structures (beige). The white arrows highlight areas where AlphaFold2’s predictions are significantly inaccurate.

AI Breakthrough in 3D Protein Structure Prediction

  • KI

BaseFold leverages Basecamp Research’s purpose-built foundational dataset to significantly increase prediction accuracy of large, complex protein structures and small molecule interactions — it is up to six times more accurate than AlphaFold2 and offers up to a three-fold improvement in small molecule docking . More reliable 3D structure predictions for larger and more complex proteins is poised to greatly accelerate AI-based drug discovery efforts.

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KI-Würmer bedrohen systemrelevante  Labormedizin

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Sicherheitsforscher haben in einer Testumgebung einen KI-Wurm entwickelt, der sich automatisch zwischen generativen KI-Agenten verbreiten kann – und dabei möglicherweise Daten stiehlt und Spam-E-Mails versendet. Das Risiko betrifft auch Deutschlands Labormedizin und systemrelevante Organisationen des Gesundheitsbereichs wie DGKL oder BDL. Beide thematisieren KI im Gesundheitswesen und in der Labormedizin auf den diesjährigen Jahreskongressen. Um die Risiken vernetzter, autonomer KI-Ökosysteme zu demonstrieren, hat eine Gruppe von Forschern indes einen der ihrer Meinung nach ersten generativen KI-Würmer geschaffen, der sich von einem System auf ein anderes ausbreiten und möglicherweise Daten stehlen oder Malware darin einsetzen kann Verfahren. „Im Grunde bedeutet es, dass Sie jetzt die Möglichkeit haben, eine neue Art von Cyberangriff durchzuführen, die es noch nie zuvor gegeben hat“, sagt Ben Nassi, ein Cornell Tech-Forscher, der hinter der Studie steht, gegenüber WIRED. In einem Forschungsbericht und einer Website, die exklusiv mit… 

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ECR 2024: Fujifilm stellt digitales KI-Mammographiesystem vor

Fujifilm wird auf dem European Congress of Radiology (ECR) 2024 eine bahnbrechende neue Mammographie-Technologie, AMULET SOPHINITY™, vorstellen. Diese Technologie, die in Zusammenarbeit mit führenden Klinikern entwickelt wurde, ziele darauf ab, sowohl die Genauigkeit als auch die Einfachheit der Diagnose deutlich zu verbessern und den Patientenkomfort zu erhöhen, ohne dabei Kompromisse bei der Bildqualität einzugehen. AMULET SOPHINITY™ ist ein digitales Mammographiesystem, das eine niedrige Dosis, hohe Bildqualität und einen verbesserten Arbeitsablauf mit KI-Technologie bietet. Das „AMULET SOPHINITY™“-System ist mit einem FPD mit Direktkonvertierung ausgestattet, der ein TFT-Panel mit „Hexagonal Close Pattern (HCP)“-Struktur*1 verwendet. Es liefert hochauflösende Bilder mit einer Pixelgröße von 50 µm.