Ärzte und Pflegepersonal sind bei der Triage von Patienten in Notaufnahmen besser als künstliche Intelligenz (KI). Dies geht aus einer heute (Dienstag) auf dem Europäischen Kongress für Notfallmedizin vorgestellten Studie hervor [1].
Dr. Renata Jukneviciene, Postdoktorandin an der Universität Vilnius in Litauen, die die Studie vorstellte, sagte jedoch, dass KI nützlich sein könne, wenn sie in Verbindung mit klinischem Personal eingesetzt werde, sie sollte jedoch nicht als eigenständiges Triage-Instrument verwendet werden.
„Wir haben diese Studie durchgeführt, um das wachsende Problem der Überbelegung der Notaufnahme und der steigenden Arbeitsbelastung des Pflegepersonals anzugehen“, sagte Dr. Jukneviciene. „Angesichts der rasanten Entwicklung von KI-Tools wie ChatGPT wollten wir untersuchen, ob KI die Triage-Entscheidungen unterstützen, die Effizienz steigern und die Belastung des Personals in Notfallsituationen reduzieren kann.“
Die Forscher verteilten einen Fragebogen in Papierform und in digitaler Form an sechs Notärzte und 51 Pflegekräfte der Notaufnahme des Universitätsklinikums Vilnius, Santaros Klinikos. Sie baten sie, klinische Fälle zu triagieren, die zufällig aus 110 in der Internetdatenbank PubMed zitierten Berichten ausgewählt wurden. Das Klinikpersonal musste die Patienten nach Dringlichkeit klassifizieren und sie mithilfe des Manchester Triage Systems einer von fünf Kategorien von höchst bis am wenigsten dringend zuordnen. Dieselben Fälle wurden mit ChatGPT (Version 3.5) analysiert.
Insgesamt haben 44 Pflegekräfte (86,3 %) und sechs Ärzte (100 %) den Fragebogen ausgefüllt.
„Insgesamt schnitt KI im Vergleich zu Pflegekräften und Ärzten bei den meisten von uns gemessenen Kennzahlen schlechter ab“, sagte Dr. Jukneviciene. „So lag die Gesamtgenauigkeit der KI bei 50,4 %, verglichen mit 65,5 % bei Pflegekräften und 70,6 % bei Ärzten. Auch die Sensitivität – also die Genauigkeit, mit der KI wirklich dringende Fälle erkennt – war mit 58,3 % niedriger als bei Pflegekräften (73,8 %) und Ärzten (83,0 %).“
In allen von den Forschern analysierten Bereichen und Kategorien der Dringlichkeit erzielten die Ärzte die höchsten Werte.
Allerdings schnitt die KI in der ersten Triage-Kategorie, also in den dringendsten Fällen, besser ab als die Pflegekräfte. Sie zeigte eine höhere Genauigkeit und Spezifität, das heißt, sie identifizierte die wirklich lebensbedrohlichen Fälle. Bei der Genauigkeit erreichte die KI 27,3 % gegenüber 9,3 % bei den Pflegekräften, und bei der Spezifität erreichte die KI 27,8 % gegenüber 8,3 %.
Auch bei Fällen, die eine Operation erforderten oder beinhalteten, sowie bei Fällen, die eine Behandlung mit Medikamenten oder anderen nicht-invasiven Therapien erforderten, schnitten Ärzte besser ab als KI. Bei chirurgischen Fällen erreichten Ärzte 68,4 %, Krankenschwestern 63 % und KI 39,5 % Zuverlässigkeit. Bei therapeutischen Fällen erreichten Ärzte 65,9 %, Krankenschwestern 44,5 % und KI schnitt mit 51,9 % Zuverlässigkeit besser ab als Krankenschwestern.
Wir hatten zwar damit gerechnet, dass KI erfahrene Kliniker und Pflegekräfte nicht übertreffen würde, waren aber überrascht, dass KI in einigen Bereichen recht gut abschnitt . In der Kategorie „Dringendste Triage“ zeigte sie sogar eine höhere Genauigkeit als Pflegekräfte. Dies deutet darauf hin, dass KI das klinische Urteil nicht ersetzen sollte, sondern in bestimmten klinischen Kontexten und in überlasteten Notaufnahmen als Entscheidungshilfe dienen könnte.
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