Tokio – Forscher der Keio-Universität haben ein neuartiges System entwickelt, das musikalische Schüttelfrost („chills“) – intensive Gänsehaut- oder Schauer-Gefühle beim Hören – zuverlässiger auslöst. Das „Chill Brain-Music Interface“ (C-BMI) nutzt kompakte In-Ear-EEG-Sensoren, um die Gehirnreaktion auf Musik in Echtzeit zu messen und Playlists dynamisch anzupassen. Die Studie erschien am 16. Januar 2026 in iScience.
Musikalische Schüttelfrost aktivieren das Belohnungssystem im Gehirn ähnlich wie lebenswichtige Reize. Sie reduzieren Stress und wirken positiv auf das psychische Wohlbefinden, lassen sich jedoch nur schwer gezielt hervorrufen. Aktuelle Streaming-Algorithmen basieren auf historischen Daten, Genrepräferenzen oder akustischen Merkmalen und erkennen nicht, ob der Hörer im Moment tatsächlich emotional berührt wird.
Das C-BMI-System verwendet In-Ear-EEG-Sensoren in Kopfhörern, um neuronale Lustmarker direkt aus dem Gehirn abzulesen. In der Studie hörten Teilnehmer selbstgewählte (hohe Lust) und fremdgewählte (niedrige Lust) Songs, während ihre Gehirnaktivität aufgezeichnet wurde. Daraus entstanden personalisierte Modelle: eines zur Vorhersage von Lust anhand akustischer Merkmale, ein zweites zur Dekodierung des aktuellen Lustzustands aus EEG-Signalen.
Diese Modelle wurden in geschlossenen Regelkreisen kombiniert, die Playlists in Echtzeit generierten – teils mit neuronaler Rückkopplung, teils ohne. Die EEG-gesteuerten Playlists lösten signifikant mehr Schüttelfrost und höhere Lustbewertungen aus als akustikbasierte oder statische Listen. Das System erfasste neuronale Lustmarker mit hoher Genauigkeit und übertraf herkömmliche Empfehlungsmethoden.
Ein zentraler Vorteil ist die Alltagstauglichkeit: Im Gegensatz zu aufwendigen Lab-EEG-Systemen sind In-Ear-Sensoren unauffällig, komfortabel und tragbar. Die Forscher sehen Potenzial für den täglichen Einsatz, etwa in Wellness-Apps oder Musik-Streaming-Diensten, um emotionale Unterstützung bei Stress, vor dem Einschlafen oder im Alltag zu bieten.
Teilnehmer mit EEG-informierten Playlists berichteten über stärkere Stressreduktion und gesteigertes Lebenssinn-Gefühl. Angesichts zunehmender psychischer Belastungen – insbesondere bei jungen Menschen – könnte C-BMI eine niedrigschwellige, nicht-medikamentöse Intervention darstellen.
Das Team um Dr. Shinya Fujii und Dr. Sotaro Kondoh plant weitere Verfeinerungen, um die Technologie für breitere Anwendungen in Unterhaltung, Mensch-Maschine-Interaktion und psychischem Wohlbefinden nutzbar zu machen. Das System stärkt die emotionale Wirkung von Musik durch direkte Rückkopplung an den inneren Zustand des Hörers und eröffnet neue Möglichkeiten für personalisierte, gehirnbasierte Medien.
Originalpublikation: iScience, DOI: 10.1016/j.isci.2025.114508
Weitere Informationen: Keio University Global Research Institute (KGRI)
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