Google blickt auf ein Jahrzehnt bahnbrechender Fortschritte in der Genomforschung zurück. In einem aktuellen Blogbeitrag auf „The Keyword“ vom 16. Oktober 2025 skizzieren Katherine Chou, VP und Head of Product bei Google Research, sowie Pushmeet Kohli, VP für Science and Strategic Initiatives bei Google DeepMind, die Meilensteine der letzten zehn Jahre. Von der Entwicklung KI-gestützter Tools zur präzisen Analyse von Genomen bis hin zu Partnerschaften für Biodiversität und Gesundheitsforschung hat Google die Grenzen der Genetik neu definiert.
Ein Jahrzehnt der Innovation in der Genomik
Seit 2015 setzt Google künstliche Intelligenz (KI) ein, um die Herausforderungen der Genomsequenzierung zu meistern. Was als kleines Forschungsprojekt begann, entwickelte sich zu einer globalen Initiative, die Wissenschaftler weltweit unterstützt. Die Mission: das „Betriebshandbuch des Lebens“ – das Genom – präziser zu entschlüsseln, um Fortschritte in Gesundheit, Biodiversität und biologischem Verständnis zu ermöglichen.
„Die letzten zehn Jahre haben gezeigt, wie KI die Grundlagen der Genomik revolutionieren kann“, so Chou und Kohli. „Unsere Tools beschleunigen wissenschaftliche Entdeckungen und lösen reale Probleme – von der Krebsdiagnostik bis zum Artenschutz.“
Meilensteine der Genomforschung bei Google
1. Genaueres Lesen des Genoms
- 2015: Google begann, Deep Learning für die Genomik einzusetzen und gewann 2016 den PrecisionFDA Truth Challenge.
- 2018: Veröffentlichung von DeepVariant, einem KI-Tool zur präzisen Identifikation genetischer Varianten. Es trug zur Fertigstellung des ersten vollständigen menschlichen Genoms bei.
- 2022: DeepConsensus verbesserte die Genauigkeit von Langsequenzierungsdaten, was die Sequenzierungsleistung um 250 % steigerte. Im selben Jahr unterstützte DeepVariant das NIH Telomere-to-Telomere (T2T)-Projekt, das die letzten 8 % des menschlichen Genoms entschlüsselte.
- 2023: Mit DeepConsensus und DeepVariant entstand das erste menschliche Pangenom, ein Referenzgenom aus diversen Bevölkerungsgruppen, das die Grundlage für inklusivere genetische Medizin bildet.
- 2025: DeepPolisher erhöhte die Präzision von Genom-Assemblierungen für Menschen, Tiere und Pflanzen.
2. Verständnis des Genoms
- 2021: Enformer sagt Genexpressionen vorher, um nicht-kodierende genetische Varianten besser zu verstehen.
- 2023: AlphaMissense identifiziert krankheitsverursachende Varianten in proteinkodierenden Regionen des Genoms.
- 2025: AlphaGenome, ein neues KI-Modell, entschlüsselt die Auswirkungen einzelner DNA-Varianten auf biologische Prozesse, insbesondere im „dunklen“ nicht-kodierenden Bereich des Genoms.
3. Anwendungen für Mensch und Planet
- 2021: KI-Analysen von Netzhautbildern und Genomdaten führten zu neuen Erkenntnissen über Augenerkrankungen wie Glaukom.
- 2022: In Zusammenarbeit mit Stanford Medicine stellte Google einen Guinness-Weltrekord für die schnellste genetische Diagnose auf – in unter acht Stunden.
- 2023: Google unterstützt ein Projekt zur Sequenzierung aller eukaryotischen Arten, mit Fortschritten bei 17 gefährdeten Arten.
- 2024: KI-Methoden nutzen gängige medizinische Tests, um genetische Einflüsse auf Herz- und Lungenerkrankungen besser zu verstehen.
- 2025: DeepSomatic, ein neues KI-Modell, identifiziert Krebsmutationen präziser als bisherige Tools, mit potenziellen Verbesserungen in Diagnostik und Therapie.
Ein Innovationszyklus für die Zukunft
Google beschreibt seinen Ansatz als „Innovationsschwungrad“: Reale Probleme wie Gesundheitsversorgung oder Artenschutz inspirieren zur Forschung, die neue Lösungen hervorbringt und wiederum neue Fragestellungen aufwirft. Diese Dynamik hat eine globale Forschungsgemeinschaft entstehen lassen, die Googles KI-Tools nutzt, um die Genetik voranzutreiben.
Ausblick: Die nächsten zehn Jahre
Mit Tools wie DeepSomatic und Partnerschaften weltweit steht Google an der Spitze der Genomforschung. „Wir freuen uns darauf, was die nächsten zehn Jahre bringen“, schließen Chou und Kohli. Die Kombination aus KI und Genetik verspricht weitere Durchbrüche – von personalisierter Medizin bis hin zum Schutz der Biodiversität.
Hinweis: Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag auf blog.google.
