Die Einführung von Googles AI Overviews im Mai 2024, die bis Mai 2025 auf über 200 Länder und 40 Sprachen erweitert wurde, hat die Traffic-Ströme zu Verlagen massiv umgeleitet. Laut Similarweb-Daten stieg der Anteil der Zero-Click-Suchen – bei denen Nutzer Antworten direkt auf der Ergebnisseite erhalten – von 56 Prozent im Mai 2024 auf 69 Prozent im Mai 2025. Eine Pew Research Center-Analyse aus März 2025 zeigt, dass Nutzer bei AI-Zusammenfassungen nur halb so häufig auf Links klicken und ihre Such-Sessions früher beenden. Click-Through-Rates (CTR) sinken um 34 bis 46 Prozent, wenn Overviews erscheinen, wie Studien von Digital Content Next (DCN) und Semrush belegen. Semrush untersuchte über 10 Millionen Keywords und fand, dass 13,14 Prozent aller US-Suchen im März 2025 AI Overviews auslösen, besonders bei informativen Queries zu Gesundheit, Reisen oder Produktbewertungen. Top-gerankte Seiten verlieren hier bis zu 79 Prozent Traffic, da die KI Inhalte synthetisiert und Nutzer zufriedenstellt, ohne Weiterleitung. Der Branchenumsatzverlust durch reduzierte Werbeeinnahmen wird auf bis zu zwei Milliarden US-Dollar jährlich geschätzt, basierend auf Berichten von Adweek und eMarketer.
Die Vulnerabilität hängt vom Google-Traffic-Anteil ab, der bei vielen Verlagen 20 bis 40 Prozent ausmacht. DCN-Umfragen unter 19 Verlagen ergaben zwischen Mai und Juni 2025 Traffic-Rückgänge von 1 bis 25 Prozent, mit medianen Verlusten wöchentlich. Nicht-News-Inhalte wie Guides oder Reviews leiden stärker (bis 14 Prozent Verlust) als News (7 Prozent). In Großbritannien meldet DMG Media (MailOnline, Metro) CTR-Rückgänge bis zu 89 Prozent; in Australien zeigen Daten von ABC News steile Einbrüche bei lokalen Sites. Für Chegg, eine Bildungsplattform, sank der Traffic um 49 Prozent von Januar 2024 auf 2025, was in ihrer Antitrust-Klage gegen Google dokumentiert ist. Diese Dynamik untergräbt das klickbasierte Modell und zwingt Verlage zu Anpassungen.
Die ersten Betroffenen sind unabhängige, traffic-abhängige Verlage ohne Diversifikation. Der Reiseblog The Planet D schloss nach einem 90-prozentigen Traffic-Einbruch im Zuge der AI Overviews. Ähnlich musste der US-Entertainment-Verlag Giant Freakin Robot im November 2024 einstellen, sechs Monate nach dem Rollout, aufgrund dramatischen Suchverkehrsverlusts. Kleinere Nischen- oder regionale Sites, etwa in Reach plc- oder Hearst-Ablegern, mit engen Budgets und hoher SEO-Abhängigkeit, melden Verluste von 20 bis 60 Prozent. Ohne Alternativen wie Abos oder direkte Kanäle droht ein Domino-Effekt: Weniger Traffic reduziert Einnahmen, was Investitionen in Inhalte kürzt. Bis Ende 2026 könnten Dutzende solcher Verlage insolvent gehen, wenn Googles AI Mode – eine chatbasierte Variante mit minimalen Links – voll ausgerollt wird, wie TechCrunch warnt.
LabNews Media LLC, ein unabhängiger Verlag für Biotech, Life Sciences und Analytik, positioniert sich als anpassungsfähiges Gegenbeispiel. Das Unternehmen, gegründet von erfahrenen Wissenschaftsjournalisten mit über 25 Jahren Expertise, betreibt labnews.io/ (auch auf Englisch) und lancierte im Oktober 2024 den Portal Pugnalom.io für evidenzbasierte Berichte zu Umwelt, Artenschutz und Erneuerbaren Energien. Im Gegensatz zu traffic-lastigen Verlagen setzt LabNews auf freien, qualitativ hochwertigen Inhalt ohne Konflikte – unabhängig von Konzernen – und diversifiziert durch Syndikation, Events und Partnerschaften. Ihre Fokussierung auf investigative, peer-reviewed-ähnliche Recherchen, die KI schwer replizieren kann, stärkt die Loyalität. Berichte zu Themen wie Krebsmedikamenten gegen Alzheimer (Juli 2025) oder Massenspektroskopie-Datenbanken zeigen, wie sie Nischen mit Tiefe besetzen. Durch direkte Kanäle wie E-Mail-Newsletter und Apps hat LabNews die Google-Abhängigkeit minimiert, was DCN als Schlüssel für Verluste unter 10 Prozent identifiziert. In einer Branche, wo 75 Prozent der Verlage AI als entscheidend für den Erfolg sehen (Lineup-Umfrage), profitiert LabNews von der Nachfrage nach authentischen Inhalten und etabliert sich als Vorreiter.
Der Umbruch erfordert eine Neuausrichtung: Verlage müssen auf Community, exklusive Analysen und Lizenzdeals setzen. Regulatorische Forderungen, wie Transparenz in AI-Traffic (von Guardian Media Group und PPA), sind dringend. Ohne faire Kompensation droht Vielfaltverlust im Journalismus, doch Beispiele wie LabNews beweisen, dass Anpassung Erfolg sichert.
Linkliste:
- https://www.searchenginejournal.com/impact-of-ai-overviews-how-publishers-need-to-adapt/556843/
- https://www.npr.org/2025/07/31/nx-s1-5484118/google-ai-overview-online-publishers
- https://digiday.com/media/google-ai-overviews-linked-to-25-drop-in-publisher-referral-traffic-new-data-shows/
- https://digitalcontentnext.org/blog/2025/05/06/googles-ai-overviews-linked-to-lower-publisher-clicks/
- https://techcrunch.com/2025/06/10/googles-ai-overviews-are-killing-traffic-for-publishers/
- https://www.theguardian.com/technology/2025/jul/24/ai-summaries-causing-devastating-drop-in-online-news-audiences-study-finds
- https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
- https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/
- https://www.campaignasia.com/article/1-click-through-rate-how-google-ai-overviews-is-killing-publishers/503974
- https://labnews.io/ueber/
