OpenEvidence, eine führende medizinische Suchplattform, hat einen bahnbrechenden Erfolg verkündet: Ihre KI hat als erste in der Geschichte eine perfekte Punktzahl von 100 % bei der United States Medical Licensing Examination (USMLE) erreicht. Dies markiert einen historischen Fortschritt in der Anwendung künstlicher Intelligenz in der medizinischen Ausbildung und hebt die Fähigkeiten von OpenEvidence hervor, die bereits über 40 % der US-amerikanischen Ärzte mit evidenzbasierter klinischer Entscheidungsunterstützung versorgt.
Die USMLE ist eine dreistufige Prüfung, die Ärzte in den USA absolvieren müssen, um eine Approbation zu erhalten. Sie testet fundiertes Wissen in biomedizinischen und klinischen Wissenschaften sowie die Fähigkeit, patientenzentrierte Entscheidungen zu treffen. OpenEvidence hatte bereits 2023 als erste KI einen Score von über 90 % erreicht, übertraf damit Modelle wie ChatGPT (59 %) und Googles Med-PaLM 2 (86 %), und hat nun mit einer sechsmonatigen Weiterentwicklung ihrer KI-Modelle die perfekte Punktzahl erzielt.
Das neue KI-System von OpenEvidence beantwortet nicht nur jede USMLE-Frage korrekt, sondern liefert auch detaillierte Erklärungen zur Begründung jeder Antwort, gestützt auf Goldstandard-Quellen wie das New England Journal of Medicine (NEJM) und das Journal of the American Medical Association (JAMA). Diese Funktion unterscheidet OpenEvidence von anderen KI-Modellen, da es nicht nur Faktenwissen, sondern auch tiefgehendes medizinisches Denken vermittelt. Die KI wurde auf einem offiziellen USMLE-Probeexamen getestet, wobei zwei Anpassungen vorgenommen wurden: ein Korrekturfehler bei einer Frage wurde behoben, und eine falsche Antwort in einer anderen Frage wurde durch sieben unabhängige Psychiater und die FDA-Zulassungsinformationen für Wellbutrin validiert.
OpenEvidence betont, dass der Zugang zu hochwertigen Bildungsressourcen in der Medizin oft ungleich verteilt ist und die Ausbildungskosten hoch sind. Um diese Lücke zu schließen, plant das Unternehmen, im Laufe des Studienjahres kostenlose KI-Tools einzuführen, die auf Vignetten- und fallbasiertes Lernen abzielen. Diese Tools sind anpassbar an verschiedene Ausbildungsstufen und basieren auf aktueller medizinischer Literatur, um kontinuierliches Lernen während der Ausbildung und klinischen Praxis zu fördern. Diese Initiativen sollen den Zugang zu qualitativ hochwertiger medizinischer Bildung demokratisieren, insbesondere für Studierende, die sich teure Vorbereitungskurse nicht leisten können.
Die Plattform, die monatlich über 65.000 neue verifizierte Kliniker in den USA registriert, ist in über 10.000 Krankenhäusern und medizinischen Zentren im Einsatz. OpenEvidence hat strategische Partnerschaften mit der American Medical Association, NEJM und JAMA sowie allen 11 JAMA-Spezialzeitschriften geschlossen. Mit einer Finanzierung von über 300 Millionen US-Dollar, einschließlich einer Serie-B-Runde von 210 Millionen US-Dollar im Juli 2025 bei einer Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar, unterstreicht das Unternehmen seine führende Position im Gesundheitstechnologiebereich.
Die Leistung der KI wird jedoch nicht als alleiniger Maßstab für klinische Anwendungen gesehen. Experten weisen darauf hin, dass USMLE-Tests vor allem Wissensabfrage prüfen und weniger reale klinische Szenarien. OpenEvidence betont, dass die Fähigkeit der KI, Schritt-für-Schritt-Begründungen zu liefern, näher an medizinischer Intelligenz ist und einen größeren Mehrwert für die Ausbildung bietet. Dennoch gibt es Skepsis in der Community, da ein perfekter Score in einem standardisierten Test Fragen zur Generalisierbarkeit aufwirft.
Hintergrund: Gegründet 2022 von Daniel Nadler, PhD, und Zachary Ziegler, beide mit Wurzeln an Harvard und MIT, hat OpenEvidence sich zum Ziel gesetzt, globales medizinisches Wissen zu organisieren. Die Plattform wird von über 100 Millionen Patienten jährlich indirekt genutzt, da Ärzte sie für klinische Entscheidungen verwenden. Nadler, der 2025 in die TIME100 Health List aufgenommen wurde, betont die Bedeutung von Erklärungsmodellen, inspiriert von seiner früheren Arbeit bei Kaplan. Die aktuelle Leistung unterstreicht das Potenzial von KI, die medizinische Ausbildung zu revolutionieren, steht jedoch im Kontext eines Wettbewerbs, da andere Unternehmen wie Pathway Medical ebenfalls hohe USMLE-Scores (96 %) melden, während rechtliche Streitigkeiten zwischen OpenEvidence und Konkurrenten wie Pathway und Doximity laufen.
