Forscher von UBC und BC Cancer haben ein neues Modell der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das genau vorhersagen kann, ob eine Person, die Krebsbehandlung erhält, während ihrer Behandlung psychiatrische Dienste in Anspruch nehmen wird.
Die KI nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache und fortschrittliche neuronale Netze, um die Notizen eines Onkologen von seinem ersten Beratungstermin mit einem Patienten zu analysieren. Während sich diese Termine in der Regel stark auf die Krankengeschichte und die Behandlungsmöglichkeiten eines Patienten konzentrieren, erkennt die KI subtile Hinweise, die in der medizinischen Sprache verborgen sind und darauf hindeuten, dass ein Patient von frühen psychiatrischen oder beratenden Interventionen profitieren könnte.
Nach kürzlich in Communications Medicine veröffentlichten Erkenntnissen kann die KI mit einer Genauigkeit von mehr als 70 Prozent vorhersagen, ob ein Patient innerhalb eines Jahres einen Psychiater oder Berater aufsuchen wird . Es ist das erste Mal, dass KI eingesetzt wird, um anhand nichtpsychiatrischer medizinischer Dokumente Auswirkungen auf die psychische Gesundheit vorherzusagen.
Es hat sich gezeigt, dass die psychische Gesundheit einen tiefgreifenden Einfluss auf die Behandlungsergebnisse und die Lebensqualität von Menschen mit Krebs hat. Im Durchschnitt haben Patienten mit erheblichen Depressionen und Angstzuständen schlechtere Überlebensergebnisse. Experten gehen davon aus, dass es für diese Patienten schwieriger ist, den Behandlungsempfehlungen Folge zu leisten und Nebenwirkungen zu tolerieren.
Die Canadian Association of Psychosocial Oncology schätzt, dass etwa 15 Prozent der Krebspatienten psychiatrische Dienste benötigen, während weitere 45 Prozent von einem Berater profitieren würden. Allerdings können Hindernisse wie Stigmatisierung, mangelndes Bewusstsein für die Dienste und Schwierigkeiten bei der Diagnose psychischer Erkrankungen Menschen vom Zugang zu psychosozialer Betreuung abhalten.
Die KI wurde von einem interdisziplinären Team mit Fachkenntnissen in Informatik, medizinischer Onkologie und Psychiatrie entwickelt. Die Forscher trainierten und testeten das Modell anhand von Daten von 59.800 Patienten an allen sechs BC-Krebsstandorten in geografisch unterschiedlichen Regionen von British Columbia.
Zum Schutz der Privatsphäre blieben die Patientendaten sicher bei BC Cancer gespeichert und wurden anonym übermittelt. Im Gegensatz zur Überprüfung von Patientenakten durch menschliche Forschungsassistenten bietet der neue KI-Ansatz den zusätzlichen Vorteil, dass die vollständige Vertraulichkeit der Patientenakten gewahrt bleibt.
Die Forscher machten auch erhebliche Fortschritte bei der Interpretierbarkeit der KI und entwickelten eine neue Technik, die es ihnen ermöglichte, einen Blick in das Innere des Modells zu werfen, um zu sehen, wie es Vorhersagen trifft. Es tauchten gemeinsame Themen auf, wobei bestimmte Schlüsselwörter und Themen auf einen größeren Bedarf an psychiatrischen Diensten hindeuteten: Krebserkrankungen in der Familie, Muster des Alkohol- oder Substanzkonsums sowie bestimmte Arten aggressiver Krebsarten und Behandlungsstrategien.
https://www.nature.com/articles/s43856-024-00495-x
