Der neue Ansatz wurde von WISEcode entwickelt, dem Entwickler einer App, die Verbraucher über die Lebensmittelzutaten in verpackten Waren informiert.
„Der Ansatz von WISEcode ist differenzierter und objektiver als bisherige Klassifizierungssysteme und bietet einen spezifischeren und praxistauglicheren Rahmen für die Bewertung verarbeiteter Lebensmittel“, so Dr. Richard Black, wissenschaftlicher Leiter von WISEcode und außerordentlicher Professor an der School of Nutrition Science and Policy der Tufts University. „Verbrauchern bietet er eine klare Methode zur Bewertung verarbeiteter Lebensmittel und zur Auswahl gesünderer Alternativen, selbst innerhalb stark verarbeiteter Lebensmittelkategorien. Herstellern ermöglicht dies einen einfachen Vergleich ihrer Lebensmittel mit denen der Konkurrenz, basierend auf den verwendeten Zutaten und deren potenziellen gesundheitlichen Auswirkungen.“
Black wird die Arbeit auf der NUTRITION 2025 vorstellen , der wichtigsten Jahrestagung der American Society for Nutrition, die vom 31. Mai bis 3. Juni in Orlando, Florida, stattfindet.
Das in der Ernährungsforschung am häufigsten verwendete Klassifizierungssystem heißt Nova und wurde 2009 entwickelt. Es unterteilt Lebensmittel in vier Kategorien, von unverarbeitet oder minimal verarbeitet bis ultra-verarbeitet. Ultra-verarbeitete Lebensmittel werden mit einem erhöhten Risiko für Fettleibigkeit, Herzkrankheiten und andere chronische Erkrankungen in Verbindung gebracht. Forscher weisen jedoch darauf hin, dass die breite Definition von „ultra-verarbeitet“ – die beispielsweise einen Schokoriegel in dieselbe Kategorie wie angereichertes zuckerfreies Vollkorn-Frühstücksmüsli einordnet – es schwierig macht, die gesundheitlichen Auswirkungen bestimmter Lebensmittel einzuschätzen.
„Nova hat zwar einen wichtigen Beitrag zur Sensibilisierung für die Lebensmittelverarbeitung geleistet, doch ihr Einheitsansatz scheint weder die Komplexität moderner Lebensmittelrezepturen noch die Vielfalt ihrer gesundheitlichen Auswirkungen widerzuspiegeln“, sagte Black. „Wir glauben, dass es mit Sicherheit eine Gruppe verarbeiteter Lebensmittel gibt, die langfristig negative Auswirkungen auf die Gesundheit haben können, während andere verarbeitete Lebensmittel (die Nova immer noch als ultra-verarbeitet einstufen würde) zu einer gesunden Ernährung beitragen können.“
Um eine genauere Methode zur Unterscheidung von Lebensmitteln zu bieten, haben die WISEcode-Forscher ein Bewertungssystem mit drei Hauptkomponenten entwickelt: eine Bewertung der Inhaltsstoffe, gewichtet auf Grundlage des aktuellen wissenschaftlichen Verständnisses der damit verbundenen Gesundheitsrisiken, den Kalorienanteil aus zugesetztem Zucker und die Berücksichtigung von Inhaltsstoffen mit bekannten Gesundheitsrisiken.
Black und Kollegen wendeten dieses System auf eine Datenbank mit über 650.000 Lebensmitteln und über 5.500 Lebensmittelzutaten an und verglichen die Ergebnisse mit den gleichen Lebensmitteln, die nach dem Nova-System klassifiziert wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass das WISEcode-System eine deutlich bessere Differenzierung zwischen Lebensmitteln ermöglicht, die nach Nova als hochverarbeitet eingestuft werden, jedoch eine geringere Differenzierung zwischen weniger verarbeiteten Lebensmitteln.
Basierend auf den WISEcode-Werten wird die Lebensmittelverarbeitung als minimal, leicht, moderat, ultra- oder super-ultra klassifiziert. Lebensmittel insgesamt und Lebensmittel, die gemäß Nova als ultra-verarbeitet eingestuft wurden, waren ungefähr gleichmäßig auf diese Kategorien verteilt, wobei 16–23 % der Lebensmittel in jede Gruppe fielen.
